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阿里巴巴高级Java面试题和答案详解(70道题全解)

文章索引目录
[隐藏]

1.一、java事件机制

java事件机制包括三个部分:事件、事件监听器、事件源。

1、事件。一般继承自java.util.EventObject类,封装了事件源对象及跟事件相关的信息。
com.javaedu.event.CusEvent类
Java代码

package com.javaedu.event;  

import java.util.EventObject;  

/** 
 * 事件类,用于封装事件源及一些与事件相关的参数. 
 * @author Eric 
 */  
public class CusEvent extends EventObject {  
    private static final long serialVersionUID = 1L;  
    private Object source;//事件源  

    public CusEvent(Object source){  
        super(source);  
        this.source = source;  
    }  

    public Object getSource() {  
        return source;  
    }  

    public void setSource(Object source) {  
        this.source = source;  
    }  
}  

2、事件监听器。实现java.util.EventListener接口,注册在事件源上,当事件源的属性或状态改变时,取得相应的监听器调用其内部的回调方法。
com.javaedu.event.CusEventListener类
Java代码

    package com.javaedu.event;  

    import java.util.EventListener;  

    /** 
     * 事件监听器,实现java.util.EventListener接口。定义回调方法,将你想要做的事 
     * 放到这个方法下,因为事件源发生相应的事件时会调用这个方法。 
     * @author Eric 
     */  
    public class CusEventListener implements EventListener {  

        //事件发生后的回调方法  
        public void fireCusEvent(CusEvent e){  
            EventSourceObject eObject = (EventSourceObject)e.getSource();  
            System.out.println("My name has been changed!");  
            System.out.println("I got a new name,named \""+eObject.getName()+"\"");    }  
    }  

3、事件源。事件发生的地方,由于事件源的某项属性或状态发生了改变(比如BUTTON被单击、TEXTBOX的值发生改变等等)导致某项事件发生。换句话说就是生成了相应的事件对象。因为事件监听器要注册在事件源上,所以事件源类中应该要有盛装监听器的容器(List,Set等等)。
com.javaedu.event.EventSourceObject类
Java代码

    package com.javaedu.event;  

    import java.util.EventListener;  

    /** 
     * 事件监听器,实现java.util.EventListener接口。定义回调方法,将你想要做的事 
     * 放到这个方法下,因为事件源发生相应的事件时会调用这个方法。 
     * @author Eric 
     */  
    public class CusEventListener implements EventListener {  

        //事件发生后的回调方法  
        public void fireCusEvent(CusEvent e){  
            EventSourceObject eObject = (EventSourceObject)e.getSource();  
            System.out.println("My name has been changed!");  
            System.out.println("I got a new name,named \""+eObject.getName()+"\"");    }  
    }  

下面是主方法类
com.javaedu.event.MainTest类、
Java代码

    package com.javaedu.event;  

    public class MainTest {  

        /** 
         * @param args 
         */  
        public static void main(String[] args) {  
            EventSourceObject object = new EventSourceObject();  
            //注册监听器  
            object.addCusListener(new CusEventListener(){  
                @Override  
                public void fireCusEvent(CusEvent e) {  
                    super.fireCusEvent(e);  
                }  
            });  
            //触发事件  
            object.setName("eric");  
        }  
    }  

2.二、 Java线程池使用说明

一简介
线程的使用在java中占有极其重要的地位,在jdk1.4极其之前的jdk版本中,关于线程池的使用是极其简陋的。在jdk1.5之后这一情况有了很大的改观。Jdk1.5之后加入了java.util.concurrent包,这个包中主要介绍java中线程以及线程池的使用。为我们在开发中处理线程的问题提供了非常大的帮助。
二:线程池
线程池的作用:
线程池作用就是限制系统中执行线程的数量。
根据系统的环境情况,可以自动或手动设置线程数量,达到运行的最佳效果;少了浪费了系统资源,多了造成系统拥挤效率不高。用线程池控制线程数量,其他线程排队等候。一个任务执行完毕,再从队列的中取最前面的任务开始执行。若队列中没有等待进程,线程池的这一资源处于等待。当一个新任务需要运行时,如果线程池中有等待的工作线程,就可以开始运行了;否则进入等待队列。
为什么要用线程池:
1.减少了创建和销毁线程的次数,每个工作线程都可以被重复利用,可执行多个任务。
2.可以根据系统的承受能力,调整线程池中工作线线程的数目,防止因为消耗过多的内存,而把服务器累趴下(每个线程需要大约1MB内存,线程开的越多,消耗的内存也就越大,最后死机)。
Java里面线程池的顶级接口是Executor,但是严格意义上讲Executor并不是一个线程池,而只是一个执行线程的工具。真正的线程池接口是ExecutorService。
比较重要的几个类:
ExecutorService 真正的线程池接口。
ScheduledExecutorService 能和Timer/TimerTask类似,解决那些需要任务重复执行的问题。
ThreadPoolExecutor ExecutorService的默认实现。
ScheduledThreadPoolExecutor 继承ThreadPoolExecutor的ScheduledExecutorService接口实现,周期性任务调度的类实现。
要配置一个线程池是比较复杂的,尤其是对于线程池的原理不是很清楚的情况下,很有可能配置的线程池不是较优的,因此在Executors类里面提供了一些静态工厂,生成一些常用的线程池。

  1. newSingleThreadExecutor
    创建一个单线程的线程池。这个线程池只有一个线程在工作,也就是相当于单线程串行执行所有任务。如果这个唯一的线程因为异常结束,那么会有一个新的线程来替代它。此线程池保证所有任务的执行顺序按照任务的提交顺序执行。
    2.newFixedThreadPool
    创建固定大小的线程池。每次提交一个任务就创建一个线程,直到线程达到线程池的最大大小。线程池的大小一旦达到最大值就会保持不变,如果某个线程因为执行异常而结束,那么线程池会补充一个新线程。
  2. newCachedThreadPool
    创建一个可缓存的线程池。如果线程池的大小超过了处理任务所需要的线程,
    那么就会回收部分空闲(60秒不执行任务)的线程,当任务数增加时,此线程池又可以智能的添加新线程来处理任务。此线程池不会对线程池大小做限制,线程池大小完全依赖于操作系统(或者说JVM)能够创建的最大线程大小。
    4.newScheduledThreadPool
    创建一个大小无限的线程池。此线程池支持定时以及周期性执行任务的需求。
    实例
    1:newSingleThreadExecutor
    MyThread.java
    Public class MyThread extends Thread {
    @Override
    publicvoid run() {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在执行。。。");
    }
    }
    

    TestSingleThreadExecutor.java

    Public class TestSingleThreadExecutor {
    publicstaticvoid main(String[] args) {
        //创建一个可重用固定线程数的线程池
        ExecutorService pool = Executors. newSingleThreadExecutor();
        //创建实现了Runnable接口对象,Thread对象当然也实现了Runnable接口
        Thread t1 = new MyThread();
        Thread t2 = new MyThread();
        Thread t3 = new MyThread();
        Thread t4 = new MyThread();
        Thread t5 = new MyThread();
        //将线程放入池中进行执行
        pool.execute(t1);
        pool.execute(t2);
        pool.execute(t3);
        pool.execute(t4);
        pool.execute(t5);
        //关闭线程池
        pool.shutdown();
    }
    }
    

    输出结果
    pool-1-thread-1正在执行。。。
    pool-1-thread-1正在执行。。。
    pool-1-thread-1正在执行。。。
    pool-1-thread-1正在执行。。。
    pool-1-thread-1正在执行。。。
    2newFixedThreadPool
    TestFixedThreadPool.Java

    publicclass TestFixedThreadPool {
    publicstaticvoid main(String[] args) {
        //创建一个可重用固定线程数的线程池
        ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(2);
        //创建实现了Runnable接口对象,Thread对象当然也实现了Runnable接口
        Thread t1 = new MyThread();
        Thread t2 = new MyThread();
        Thread t3 = new MyThread();
        Thread t4 = new MyThread();
        Thread t5 = new MyThread();
        //将线程放入池中进行执行
        pool.execute(t1);
        pool.execute(t2);
        pool.execute(t3);
        pool.execute(t4);
        pool.execute(t5);
        //关闭线程池
        pool.shutdown();
    }
    }
    

    输出结果
    pool-1-thread-1正在执行。。。
    pool-1-thread-2正在执行。。。
    pool-1-thread-1正在执行。。。
    pool-1-thread-2正在执行。。。
    pool-1-thread-1正在执行。。。
    3 newCachedThreadPool
    TestCachedThreadPool.java

    publicclass TestCachedThreadPool {
    publicstaticvoid main(String[] args) {
        //创建一个可重用固定线程数的线程池
        ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool();
        //创建实现了Runnable接口对象,Thread对象当然也实现了Runnable接口
        Thread t1 = new MyThread();
        Thread t2 = new MyThread();
        Thread t3 = new MyThread();
        Thread t4 = new MyThread();
        Thread t5 = new MyThread();
        //将线程放入池中进行执行
        pool.execute(t1);
        pool.execute(t2);
        pool.execute(t3);
        pool.execute(t4);
        pool.execute(t5);
        //关闭线程池
        pool.shutdown();
    }
    }
    

    输出结果:
    pool-1-thread-2正在执行。。。
    pool-1-thread-4正在执行。。。
    pool-1-thread-3正在执行。。。
    pool-1-thread-1正在执行。。。
    pool-1-thread-5正在执行。。。
    4newScheduledThreadPool
    TestScheduledThreadPoolExecutor.java

    publicclass TestScheduledThreadPoolExecutor {
    publicstaticvoid main(String[] args) {
        ScheduledThreadPoolExecutor exec = new ScheduledThreadPoolExecutor(1);
        exec.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {//每隔一段时间
                      @Override
                      publicvoid run() {
                           //throw new RuntimeException();
                           System.out.println("================");
                      }
                  }, 1000, 5000, TimeUnit.MILLISECONDS);
        exec.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {//每隔一段时间打印系统时间,证明两者是互不影响的
                      @Override
                      publicvoid run() {
                           System.out.println(System.nanoTime());
                      }
                  }, 1000, 2000, TimeUnit.MILLISECONDS);
    }
    }
    

    2.1.输出结果

    2.1.8384644549516
    8386643829034
    8388643830710

    8390643851383
    8392643879319
    8400643939383
    三:ThreadPoolExecutor详解
    ThreadPoolExecutor的完整构造方法的签名是:ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) .
    corePoolSize – 池中所保存的线程数,包括空闲线程。
    maximumPoolSize-池中允许的最大线程数。
    keepAliveTime – 当线程数大于核心时,此为终止前多余的空闲线程等待新任务的最长时间。
    unit – keepAliveTime 参数的时间单位。
    workQueue – 执行前用于保持任务的队列。此队列仅保持由 execute方法提交的 Runnable任务。
    threadFactory – 执行程序创建新线程时使用的工厂。
    handler – 由于超出线程范围和队列容量而使执行被阻塞时所使用的处理程序。
    ThreadPoolExecutor是Executors类的底层实现。
    在JDK帮助文档中,有如此一段话:
    “强烈建议程序员使用较为方便的Executors工厂方法Executors.newCachedThreadPool()(无界线程池,可以进行自动线程回收)、Executors.newFixedThreadPool(int)(固定大小线程池)Executors.newSingleThreadExecutor()(单个后台线程)
    它们均为大多数使用场景预定义了设置。”
    下面介绍一下几个类的源码:
    ExecutorService newFixedThreadPool (int nThreads):固定大小线程池。
    可以看到,corePoolSize和maximumPoolSize的大小是一样的(实际上,后面会介绍,如果使用无界queue的话maximumPoolSize参数是没有意义的),keepAliveTime和unit的设值表名什么?-就是该实现不想keep alive!最后的BlockingQueue选择了LinkedBlockingQueue,该queue有一个特点,他是无界的。

    public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {   
             return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,   
                                           0L, TimeUnit.MILLISECONDS,   
                                           new LinkedBlockingQueue<Runnable>());   
         }
    

    ExecutorService newSingleThreadExecutor():单线程

    public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {   
              return new FinalizableDelegatedExecutorService   
                  (new ThreadPoolExecutor(1, 1,   
                                          0L, TimeUnit.MILLISECONDS,   
                                          new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));   
          }
    

    ExecutorService newCachedThreadPool():无界线程池,可以进行自动线程回收
    这个实现就有意思了。首先是无界的线程池,所以我们可以发现maximumPoolSize为big big。其次BlockingQueue的选择上使用SynchronousQueue。可能对于该BlockingQueue有些陌生,简单说:该QUEUE中,每个插入操作必须等待另一个线程的对应移除操作。

     public static ExecutorService newCachedThreadPool() {   
              return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,   
                                            60L, TimeUnit.SECONDS,   
                                            new SynchronousQueue<Runnable>());   
        }
    

    先从BlockingQueue workQueue这个入参开始说起。在JDK中,其实已经说得很清楚了,一共有三种类型的queue。
    所有BlockingQueue 都可用于传输和保持提交的任务。可以使用此队列与池大小进行交互:
    如果运行的线程少于 corePoolSize,则 Executor始终首选添加新的线程,而不进行排队。(如果当前运行的线程小于corePoolSize,则任务根本不会存放,添加到queue中,而是直接抄家伙(thread)开始运行)
    如果运行的线程等于或多于 corePoolSize,则 Executor始终首选将请求加入队列,而不添加新的线程。
    如果无法将请求加入队列,则创建新的线程,除非创建此线程超出 maximumPoolSize,在这种情况下,任务将被拒绝。
    queue上的三种类型。

排队有三种通用策略:
直接提交。工作队列的默认选项是 SynchronousQueue,它将任务直接提交给线程而不保持它们。在此,如果不存在可用于立即运行任务的线程,则试图把任务加入队列将失败,因此会构造一个新的线程。此策略可以避免在处理可能具有内部依赖性的请求集时出现锁。直接提交通常要求无界maximumPoolSizes 以避免拒绝新提交的任务。当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时,此策略允许无界线程具有增长的可能性。
无界队列。使用无界队列(例如,不具有预定义容量的 LinkedBlockingQueue)将导致在所有 corePoolSize 线程都忙时新任务在队列中等待。这样,创建的线程就不会超过 corePoolSize。(因此,maximumPoolSize的值也就无效了。)当每个任务完全独立于其他任务,即任务执行互不影响时,适合于使用无界队列;例如,在 Web页服务器中。这种排队可用于处理瞬态突发请求,当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时,此策略允许无界线程具有增长的可能性。
有界队列。当使用有限的 maximumPoolSizes时,有界队列(如 ArrayBlockingQueue)有助于防止资源耗尽,但是可能较难调整和控制。队列大小和最大池大小可能需要相互折衷:使用大型队列和小型池可以最大限度地降低 CPU 使用率、操作系统资源和上下文切换开销,但是可能导致人工降低吞吐量。如果任务频繁阻塞(例如,如果它们是 I/O边界),则系统可能为超过您许可的更多线程安排时间。使用小型队列通常要求较大的池大小,CPU使用率较高,但是可能遇到不可接受的调度开销,这样也会降低吞吐量。
BlockingQueue的选择。
例子一:使用直接提交策略,也即SynchronousQueue。
首先SynchronousQueue是无界的,也就是说他存数任务的能力是没有限制的,但是由于该Queue本身的特性,在某次添加元素后必须等待其他线程取走后才能继续添加。在这里不是核心线程便是新创建的线程,但是我们试想一样下,下面的场景。
我们使用一下参数构造ThreadPoolExecutor:

  new ThreadPoolExecutor(   
                  2, 3, 30, TimeUnit.SECONDS,    
                  new  SynchronousQueue<Runnable>(),    
                  new RecorderThreadFactory("CookieRecorderPool"),    
                new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());  
new ThreadPoolExecutor(
  2, 3, 30, TimeUnit.SECONDS,
  new SynchronousQueue<Runnable>(),
  new RecorderThreadFactory("CookieRecorderPool"),
  new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

当核心线程已经有2个正在运行.
此时继续来了一个任务(A),根据前面介绍的“如果运行的线程等于或多于 corePoolSize,则 Executor始终首选将请求加入队列,而不添加新的线程。”,所以A被添加到queue中。
又来了一个任务(B),且核心2个线程还没有忙完,OK,接下来首先尝试1中描述,但是由于使用的SynchronousQueue,所以一定无法加入进去。
此时便满足了上面提到的“如果无法将请求加入队列,则创建新的线程,除非创建此线程超出maximumPoolSize,在这种情况下,任务将被拒绝。”,所以必然会新建一个线程来运行这个任务。
暂时还可以,但是如果这三个任务都还没完成,连续来了两个任务,第一个添加入queue中,后一个呢?queue中无法插入,而线程数达到了maximumPoolSize,所以只好执行异常策略了。
所以在使用SynchronousQueue通常要求maximumPoolSize是无界的,这样就可以避免上述情况发生(如果希望限制就直接使用有界队列)。对于使用SynchronousQueue的作用jdk中写的很清楚:此策略可以避免在处理可能具有内部依赖性的请求集时出现锁。
什么意思?如果你的任务A1,A2有内部关联,A1需要先运行,那么先提交A1,再提交A2,当使用SynchronousQueue我们可以保证,A1必定先被执行,在A1么有被执行前,A2不可能添加入queue中。
例子二:使用无界队列策略,即LinkedBlockingQueue
这个就拿newFixedThreadPool来说,根据前文提到的规则:
如果运行的线程少于 corePoolSize,则 Executor 始终首选添加新的线程,而不进行排队。那么当任务继续增加,会发生什么呢?
如果运行的线程等于或多于 corePoolSize,则 Executor 始终首选将请求加入队列,而不添加新的线程。OK,此时任务变加入队列之中了,那什么时候才会添加新线程呢?
如果无法将请求加入队列,则创建新的线程,除非创建此线程超出 maximumPoolSize,在这种情况下,任务将被拒绝。这里就很有意思了,可能会出现无法加入队列吗?不像SynchronousQueue那样有其自身的特点,对于无界队列来说,总是可以加入的(资源耗尽,当然另当别论)。换句说,永远也不会触发产生新的线程!corePoolSize大小的线程数会一直运行,忙完当前的,就从队列中拿任务开始运行。所以要防止任务疯长,比如任务运行的实行比较长,而添加任务的速度远远超过处理任务的时间,而且还不断增加,不一会儿就爆了。
例子三:有界队列,使用ArrayBlockingQueue。
这个是最为复杂的使用,所以JDK不推荐使用也有些道理。与上面的相比,最大的特点便是可以防止资源耗尽的情况发生。
举例来说,请看如下构造方法:

new ThreadPoolExecutor(   
                 2, 4, 30, TimeUnit.SECONDS,    
                 new ArrayBlockingQueue<Runnable>(2),    
                 new RecorderThreadFactory("CookieRecorderPool"),    
                 new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());  
new ThreadPoolExecutor(
    2, 4, 30, TimeUnit.SECONDS,
    new ArrayBlockingQueue<Runnable>(2),
    new RecorderThreadFactory("CookieRecorderPool"),
    new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

假设,所有的任务都永远无法执行完。
对于首先来的A,B来说直接运行,接下来,如果来了C,D,他们会被放到queue中,如果接下来再来E,F,则增加线程运行E,F。但是如果再来任务,队列无法再接受了,线程数也到达最大的限制了,所以就会使用拒绝策略来处理。
keepAliveTime
jdk中的解释是:当线程数大于核心时,此为终止前多余的空闲线程等待新任务的最长时间。
有点拗口,其实这个不难理解,在使用了“池”的应用中,大多都有类似的参数需要配置。比如数据库连接池,DBCP中的maxIdle,minIdle参数。
什么意思?接着上面的解释,后来向老板派来的工人始终是“借来的”,俗话说“有借就有还”,但这里的问题就是什么时候还了,如果借来的工人刚完成一个任务就还回去,后来发现任务还有,那岂不是又要去借?这一来一往,老板肯定头也大死了。

合理的策略:既然借了,那就多借一会儿。直到“某一段”时间后,发现再也用不到这些工人时,便可以还回去了。这里的某一段时间便是keepAliveTime的含义,TimeUnit为keepAliveTime值的度量。

RejectedExecutionHandler
另一种情况便是,即使向老板借了工人,但是任务还是继续过来,还是忙不过来,这时整个队伍只好拒绝接受了。
RejectedExecutionHandler接口提供了对于拒绝任务的处理的自定方法的机会。在ThreadPoolExecutor中已经默认包含了4中策略,因为源码非常简单,这里直接贴出来。
CallerRunsPolicy:线程调用运行该任务的 execute 本身。此策略提供简单的反馈控制机制,能够减缓新任务的提交速度。

  public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {   
                 if (!e.isShutdown()) {   
                     r.run();   
                 }   
             }  
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
           if (!e.isShutdown()) {
               r.run();
           }
       }

这个策略显然不想放弃执行任务。但是由于池中已经没有任何资源了,那么就直接使用调用该execute的线程本身来执行。
AbortPolicy:处理程序遭到拒绝将抛出运行时RejectedExecutionException

    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {   
                 throw new RejectedExecutionException();   
             }  
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
           throw new RejectedExecutionException();
       }

这种策略直接抛出异常,丢弃任务。
DiscardPolicy:不能执行的任务将被删除

  public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {   
              }  
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
       }

这种策略和AbortPolicy几乎一样,也是丢弃任务,只不过他不抛出异常。
DiscardOldestPolicy:如果执行程序尚未关闭,则位于工作队列头部的任务将被删除,然后重试执行程序(如果再次失败,则重复此过程)

   public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {   
                  if (!e.isShutdown()) {   
                      e.getQueue().poll();   
                      e.execute(r);   
                  }   
            }  
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
           if (!e.isShutdown()) {
               e.getQueue().poll();
               e.execute(r);
           }
       }

该策略就稍微复杂一些,在pool没有关闭的前提下首先丢掉缓存在队列中的最早的任务,然后重新尝试运行该任务。这个策略需要适当小心。
设想:如果其他线程都还在运行,那么新来任务踢掉旧任务,缓存在queue中,再来一个任务又会踢掉queue中最老任务。
总结:
keepAliveTime和maximumPoolSize及BlockingQueue的类型均有关系。如果BlockingQueue是无界的,那么永远不会触发maximumPoolSize,自然keepAliveTime也就没有了意义。
反之,如果核心数较小,有界BlockingQueue数值又较小,同时keepAliveTime又设的很小,如果任务频繁,那么系统就会频繁的申请回收线程。

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
       return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                     0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                     new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
   }

还有很多其他的方法:
比如:getQueue() 、getPoolSize() 、getActiveCount()、getCompletedTaskCount()等获取与线程池相关属性的方法,有兴趣的朋友可以自行查阅API。

3.1.三、JAVA 反射机制

       一,先看一下反射的概念:
     主要是指程序可以访问,检测和修改它本身状态或行为的一种能力,并能根据自身行为的状态和结果,调整或修改应用所描述行为的状态和相关的语义。
         反射是java中一种强大的工具,能够使我们很方便的创建灵活的代码,这些代码可以再运行时装配,无需在组件之间进行源代码链接。但是反射使用不当会成本很高!

  二,反射机制的作用:
          1,反编译:.class-->.java
          2,通过反射机制访问java对象的属性,方法,构造方法等;
         这样好像更容易理解一些,下边我们具体看怎么实现这些功能。

  三,在这里先看一下sun为我们提供了那些反射机制中的类:
java.lang.Class;                
java.lang.reflect.Constructor;
       java.lang.reflect.Field;        
java.lang.reflect.Method;
java.lang.reflect.Modifier;

     四,具体功能实现:
            1,反射机制获取类有三种方法,我们来获取Employee类型

//第一种方式:  
Classc1 = Class.forName("Employee");  
//第二种方式:  
//java中每个类型都有class 属性.  
Classc2 = Employee.class;  

//第三种方式:  
//java语言中任何一个java对象都有getClass 方法  
Employeee = new Employee();  
Classc3 = e.getClass(); //c3是运行时类 (e的运行时类是Employee)  

2,创建对象:获取类以后我们来创建它的对象,利用newInstance:

Class c =Class.forName("Employee");  

//创建此Class 对象所表示的类的一个新实例  
Objecto = c.newInstance(); //调用了Employee的无参数构造方法.  

3,获取属性:分为所有的属性和指定的属性:
  a,先看获取所有的属性的写法:
        //获取整个类  
             Class c = Class.forName("java.lang.Integer");  
               //获取所有的属性?  
             Field[] fs = c.getDeclaredFields();  

                    //定义可变长的字符串,用来存储属性  
             StringBuffer sb = new StringBuffer();  
             //通过追加的方法,将每个属性拼接到此字符串中  
             //最外边的public定义  
             sb.append(Modifier.toString(c.getModifiers()) + " class " + c.getSimpleName() +"{\n");  
             //里边的每一个属性  
             for(Field field:fs){  
                 sb.append("\t");//空格  
                 sb.append(Modifier.toString(field.getModifiers())+" ");//获得属性的修饰符,例如public,static等等  
                 sb.append(field.getType().getSimpleName() + " ");//属性的类型的名字  
                 sb.append(field.getName()+";\n");//属性的名字+回车  
             }  

             sb.append("}");  

             System.out.println(sb);  
   b,获取特定的属性,对比着传统的方法来学习:
    public static void main(String[] args) throws Exception{  

     //以前的方式:  
        /* 
        User u = new User(); 
        u.age = 12; //set 
        System.out.println(u.age); //get 
        */  

        //获取类  
        Class c = Class.forName("User");  
        //获取id属性  
        Field idF = c.getDeclaredField("id");  
        //实例化这个类赋给o  
        Object o = c.newInstance();  
        //打破封装  
        idF.setAccessible(true); //使用反射机制可以打破封装性,导致了java对象的属性不安全。  
        //给o对象的id属性赋值"110"  
        idF.set(o, "110"); //set  
        //get  
        System.out.println(idF.get(o));  
    }  

4,获取方法,和构造方法,不再详细描述,只来看一下关键字:
方法关键字 含义
getDeclaredMethods() 获取所有的方法
getReturnType() 获得方法的放回类型
getParameterTypes() 获得方法的传入参数类型
getDeclaredMethod("方法名",参数类型.class,……) 获得特定的方法

构造方法关键字 含义
getDeclaredConstructors() 获取所有的构造方法
getDeclaredConstructor(参数类型.class,……) 获取特定的构造方法

父类和父接口 含义
getSuperclass() 获取某类的父类
getInterfaces() 获取某类实现的接口

     这样我们就可以获得类的各种内容,进行了反编译。对于JAVA这种先编译再运行的语言来说,反射机制可以使代码更加灵活,更加容易实现面向对象。

五,反射加配置文件,使我们的程序更加灵活:
当然了,JAVA中其实也是一样,只不过这里的配置文件为.properties,称作属性文件。通过反射读取里边的内容。这样代码是固定的,但是配置文件的内容我们可以改,这样使我们的代码灵活了很多!


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