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hadoop学习笔记

MapReduce的运行流程:

hadoop学习笔记

容错机制:
1,重复执行
2,推测执行

hadoop运行状态进程有SecondaryNameNode、NameNode、DateNode、TaskTracker、JobTracker

WordCount demo使用:

1/  java -classpath /opt/hadoop-1.2.1/hadoop-core-1.2.1.jar:/opt/hadoop-1.2.1/lib/commons-cli-1.2.jar -d word_count_class/ WordCount.java

3/  jar -cvf wordcount.jar *.class 打包 生成打包文件wordcount.jar

4/  hadoop fs -mkdir input_wordcount

5/ 输入文件hadoop fs -put input/*   input_wordcount/

6/ hadoop fs -ls 查看存放位置

7/ hadoop fs -ls input_wordcount 查看存放的文件

8/ hadoop fs -cat input_wordcount/file 查看存放文件

9/ hadoop jar word_count_class/wordcount.jar WordCount input_wordcount cutput_wordcount

10/ hadoop fs -ls output_wordcount

11/ hadoop fs -cat output_wordcount/par-r-00000


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